데이터 사이언스/모두를 위한 딥러닝
모두를 위한 딥러닝 제2강 ML lec 01 - 기본적인 Machine Learning 의 용어와 개념 설명
Storage Gonie
2018. 9. 1. 15:42
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Supervised Learning(labeled data)
- image lebeling(이미지를 보여주면 뭔지 예측하는거)
- email spam filter(스팸 또는 정상인지 예측하는거)
- predicting exam score(공부시간에 따른 시험점수 예측하는거)
Unsupervised Learning(un-labeled data)
- word clustering
- google news grouping
Type of Supervised Learning
- regression(0~100점 사이의 성적예측)
- binary classification(pass or non pass)
- multi-label-classification(A, B, C, D의 성적 예측)
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