Storage Gonie

공분산 # 개념 앞서 분산이란걸 공부할때 분산은 한 변수의 평균에 대해서 각 값이 얼마나 떨어져 있었는지를 수치화 한것이라면 공분산은 두 변수가 각각의 평균에 대해서 얼마나 떨어져 있는지를 수치화 한것이라 할 수 있다. #공분산을 구하는 예시 두 속성 x, y에 대한 값이 다음과 같다고 해보자 (1, 7), (2, 5), (3, 3), (4, 1), (5, -1) #공분산 값의 해석 Cov(X, Y) > 0 X가 증가 할 때 Y도 증가한다.(양의 상관관계) Cov(X, Y) < 0 X가 증가 할 때 Y는 감소한다.(음의 상관관계) Cov(X, Y) = 0 공분산이 0이라면 두 변수간에는 아무런 선형관계가 없음 #공분산의 한계 공분산은 값의 범위가 정해져 있지 않아서 어떤 값을 기준으로 정하기 애매하다. ..