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- 구조체와 클래스의 공통점 및 차이점
- 표준 입출력
- 시간복잡도
- UI한글변경
- 이분그래프
- Django Nodejs 차이점
- double ended queue
- string 함수
- getline
- Django의 편의성
- 알고리즘 공부방법
- 연결요소
- Django란
- vscode
- 입/출력
- correlation coefficient
- EOF
- iOS14
- 엑셀
- 자료구조
- scanf
- c++
- 2557
- k-eta
- 장고란
- 프레임워크와 라이브러리의 차이
- 매크로
- 백준
- string 메소드
- 입출력 패턴
- Today
- Total
목록뉴지스탁 젠포트 (78)
Storage Gonie
* 절대적으로 완벽하거나 우월한 단일 마켓 타이밍 전략은 없으므로, 마켓 타이밍 전략의 원리를 잘 생각해서 본인의 전략, 성향에 맞는 조건을 장착하는 것이 중요함. 오버나잇 시가 상승률 이동평균선 전략 - 상승 구간에서는 오버나잇 수익률도 강하고, 하락 구간에는 오버나잇 수익률도 낮다는 점을 이용하여 종가 기준의 이동평균선을 이용하지 않고, 오버나잇 수익률의 이평선 추세를 보고 마켓 타이밍을 판정하는 방법. 예시) 매수 : 오버나잇 최근 3일 평균 수익률 > 오버나잇 최근 10일 평균 수익률 이동평균('({KOSDAQ지수_시가} / 과거값({KOSDAQ지수_종가},{1일}))',{3일}) - 이동평균('({KOSDAQ지수_시가} / 과거값({KOSDAQ지수_종가},{1일}))',{10일}) > 0 고가 ..
https://cafe.naver.com/newsystock/889
SELECT 심화 예시1 - DB이름인 stock이 '[ ]'로 감싸져 있는데 이건 해줘도 되고, 안해줘도 된다. - from ... d2 에서 d2는 테이블의 이름을 붙여준 것인데, 이렇게 하면 이 테이블에 속한 콜럼을 지정하여 사용할 수 있다. - 마지막 예시 설명. order by logdate desc : logdate 콜럼을 기준으로 내림차순 정렬을 수행해라. offset 4 rows : 4칸 건너 뛰어라. fetch next 1 rows only : 1개의 row만 가지고 와라. SELECT 심화 예시2 * 중첩된 select는 1개의 column만을 생성할 수 있다. SELECT 심화 예시3 SELECT 주의할 점. * select 부분에서 다른 테이블의 속성을 가져다 쓸 수 있지만, 이는 ..
SQL(Structured Query Language)은 무엇인가 - DB와 소통하는 언어. - Python 내에서 사용될 수도 있고, SSMS에서도 사용할 수 있다. 다만 SSMS에서 쿼리문을 작성하는 것이 디버깅을 하기 쉽기 때문에 SSMS에서 작성하는 것을 선호한다. - DBMS의 종류도 다양하기에 SQL이 방언같이 다양하게 존재하는데, 우리가 사용하는건 MS-SQL 혹은 Transact-SQL(T-SQL) 이다. 만약, 궁금한게 있다면 구글에 다음과 같이 검색하면 된다. ms-sql (select, update, ..) exmaple - mysql과 헷갈리지 마라. 구글 검색을 하다보면 mysql관련된 검색 결과가 많이 나오는데, mysql을 입력하고 왜 실행이 안되지? 라고 생각하면 안된다. -..
Pycharm에서는 Debug 모드를 통해 변수의 값을 확인할 수 있다. 1. 멈추고 싶은 지점에 print("hi") 코드를 삽입해준 뒤, 이 라인에 중단점을 걸어줘라. 2. 그 다음 Debug를 실행해라. 3. 원하는 변수를 클릭해 열어보거나, Dataframe 타입의 경우 아래와 같이 열어볼 수 있다.
https://cafe.naver.com/newsystock/740 제 1회 : 마켓타이밍 대한민국 모임의 시작, 네이버 카페 cafe.naver.com https://cafe.naver.com/newsystock/752 제 8회 : 하락장에 대처하는 우리의 자세 대한민국 모임의 시작, 네이버 카페 cafe.naver.com
1. 수수료율은 말그대로 증권사의 수수료율이다. * 여기서 주의할 점으로는 세금 0.3%를 따로 입력하지 않는다는 것이다. 이는 뉴지스탁 시뮬레이션 내부로직에 다 이미 반영되어있기 때문이다. 만약, 이를 수수료율에 잘못 넣는다면 매수/매도시 이중으로 반영되기 때문에 수익곡선이 완전히 망가져버린다. * 키움증권을 기준으로 매수한 후에 HTS 상에서 조회되는 수익은 0.3%정도 차이가 난다. 근데, 이거는 매수를 했을 때 이미 매도했을 때의 상황까지 반영되어 계산이 되는것이고, 뉴지스탁은 매수 직후에는 이게 반영되지 않았다가 매도가 체결된 이후 반영되는 것이다. 2. 지정가 매매에 대한 백테스트를 할 땐, 슬리피지를 넣지 않는다. 1억원 중 5000만원만 체결되는, 유동성에 의한 슬리피지 문제는 시물레이션이..
1) 원래의 매매전략이 수급점수 > 90을 사용하고 있다면, 수급점수가 70~90인 종목들만 거래되도록 수정할 수 있음. 2)
시황입력종목 - 당일 저녁 8시 40분까지 시황이 입력된 종목 상장후 경과일수 - 영업일 기준. - 장기데이터에 기반한 기업일수록 데이터 분석의 정확도가 높아지기 때문에, 1000일정도로 잡는게 좋다. 보유종목 보유일 - Step1의 보유설정과 동일한 기능을 함. 단, 다른종목과 콤비네이션이 가능함. ex) 매도조건 : 보유종목 보유일 >= 10 and 10일 간 주가 변화율 < 5 보유종목 수익률 - 매수한 종목의 수익률로. 이 조건과 다른 조건을 콤비네이션 할 수 있다.
롱텀위치 - 2008년 신용위기 혹은 상장일 이후 현재 주가의 위치를 나타내며 0은 바닥, 100은 머리를 표시. "무릎에 사서 어깨에 파는" 장기투자 시 매매시점을 찾는데 활용가치가 높음. 역사적 저점과 역사적 고점 위치를 정확히 알려줌. - 이 지표를 사용할 때는 상장 후 경과일수를 꼭 넣어줘야 한다. 롱텀차트의 정확도는 상장 후 몇년이 지난 다음부터 정확도가 높아지는 지표이기 때문이다. - 우상향 일 때 정확도가 더 높은 지표이다. - 고점에서 좋은 리포트가 나와도 피해야겠지만, 저점에서 좋은 리포트가 나오면 매수에 동참하면 좋다. - 연초에 롱텀위치 저점을 매수하면 승률이 거의 80%에 가까운 성취도를 보인다. 롱텀기울기 - 0보다 크면 우상향, 0보다 작으면 우하향 엔벨위치 - 종목별로 타임프레..