모두를 위한 딥러닝 제2강 ML lec 01 - 기본적인 Machine Learning 의 용어와 개념 설명

Supervised Learning(labeled data)

- image lebeling(이미지를 보여주면 뭔지 예측하는거)

- email spam filter(스팸 또는 정상인지 예측하는거)

- predicting exam score(공부시간에 따른 시험점수 예측하는거)

Unsupervised Learning(un-labeled data)

- word clustering

- google news grouping

Type of Supervised Learning

- regression(0~100점 사이의 성적예측)

- binary classification(pass or non pass)

- multi-label-classification(A, B, C, D의 성적 예측)