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(5) [C++, Java] 백준 No.11052 : 카드 구매하기 본문
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문제
풀이
- 자세한 설명 : https://ldgeao99.tistory.com/entry/챕터3-6-다이나믹-프로그래밍-문제-풀이5-백준-No11052-붕어빵-판매하기-문제
# C++(Top-down 방식)
- Top-down방식은 전역변수를 사용해야 구현이 쉽다.
- Bottom-up방식에서 2중 for문 중 바깥 for문을 제거하고 j를 i로, i를 n으로 수정했다고 생각하면됨.
- 재귀적인 호출이 일어날 때는 두번째 if(d[n] > 0) return d[n]; 을 꼭 넣어줘야 한다.(다이나믹 프로그래밍의 필수적요소)
#include <iostream>
using namespace std;
int d[1001] = {0};
int p[100001] = {0};
int getMaxPrice(int n)
{
if(n == 0)
return 0;
else if (d[n] > 0) // 이게 없으면 시간 초과됨.
return d[n];
for(int i = 1; i <= n; i++) // 선택가능한 것들 중 max 가격을 선택하기 위한 내부 for문
d[n] = max(d[n], getMaxPrice(n-i) + p[i]);
return d[n];
}
int main()
{
int T;
cin >> T;
// 묵음별 가격을 입력받음
for (int i = 1; i <= T; i++)
cin >> p[i];
cout << getMaxPrice(T);
}
# C++(Bottom-up 방식)
- 배열 대신 메모리를 효과적으로 관리하기위해 벡터를 사용할 수도 있음
#include <iostream>
using namespace std;
int d[1001] = {0};
int p[100001] = {0};
int getMaxPrice(int n)
{
for (int i = 1; i <= n; i++){
for(int j = 1; j <= i; j++) // 선택가능한 것들 중 max 가격을 선택하기 위한 내부 for문
d[i] = max(d[i], d[i-j] + p[j]);
}
return d[n];
}
int main()
{
int T;
cin >> T;
// 묵음별 가격을 입력받음
for (int i = 1; i <= T; i++)
cin >> p[i];
cout << getMaxPrice(T);
}
#include <iostream>
#include <vector> // vector를 사용하기 위함
using namespace std;
int main()
{
int T;
cin >> T;
// 묵음별 가격을 입력받음
vector<int> p_vec(T+1); // 묶음별 가격, p_vec[0]은 사용안하므로 T+1 만큼 크기를 줘서 선언함.
for (int i = 1; i <= T; i++)
cin >> p_vec[i];
// d를 전역변수가 아니라 아래와 같이 벡터로 선언하게 되면 재귀적인 함수를 호출하는 Top-down 방식을 쓰기 어려우므로 Bottom-up 방식을 사용하자.
vector<int> d_vec(T+1);
for(int i = 1; i <= T; i++){ // d_vec[1]부터 시작해서 d_vec[T]까지 차례로 구해나가기 위한 바깥 for문
for(int j = 1; j <= i; j++){ // 선택가능한 것들 중 max 가격을 선택하기 위한 내부 for문
d_vec[i] = max(d_vec[i], d_vec[i-j] + p_vec[j]);
}
}
cout << d_vec[T];
}
# Java
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String args[]) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int[] a = new int[n+1];
for (int i=1; i<=n; i++) {
a[i] = sc.nextInt();
}
int[] d = new int[n+1];
for (int i=1; i<=n; i++) {
for (int j=1; j<=i; j++) {
if (d[i] < d[i-j] + a[j]) {
d[i] = d[i-j] + a[j];
}
}
}
System.out.println(d[n]);
}
}
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