일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 백준
- 알고리즘 공부방법
- Django란
- 연결요소
- 매크로
- scanf
- 엑셀
- 프레임워크와 라이브러리의 차이
- string 메소드
- 표준 입출력
- 자료구조
- correlation coefficient
- 2557
- 입/출력
- 이분그래프
- string 함수
- 구조체와 클래스의 공통점 및 차이점
- 시간복잡도
- 장고란
- UI한글변경
- double ended queue
- iOS14
- 입출력 패턴
- EOF
- vscode
- k-eta
- getline
- Django Nodejs 차이점
- Django의 편의성
- c++
Archives
- Today
- Total
목록기법정리/내가 응용해낸 기법 아이디어 (3)
Storage Gonie
변동성 돌파의 응용
시기별로 변동성이 커지고 작아지고가 어느정도 정해져 있다면 특정 기간에만 변동성 돌파의 수익률이 높을 가능성이 크다. 변동성 돌파의 거래가 많이 일어나는, 혹은 수익률이 높은 구간이 뚜렸이 구분된다면 이것을 가장 잘 작동하는 계절 혹은 기간에만 작동시킬 수 있겠다. ex) 변동성 높은 코스닥에 미세먼지주에 변동성 돌파를 딱 그 계절에만 돌린다던가.
기법정리/내가 응용해낸 기법 아이디어
2019. 7. 26. 17:04
AI활용 상승 or 하락 예측
1. 상승하는건 언제까지 상승할 것인지 예측하기 힘드나 하락은 예측하기 쉬우므로 하락을 예측하는 알고리즘 만들기 그 하락 확률에 따른 자금조절 가능하도록. 2. 내가 뽑아둔 관심종목(세력이 가격을 관리하는 주식)에서 특정 매수 타점을 AI가 인식하는 것
기법정리/내가 응용해낸 기법 아이디어
2019. 7. 26. 16:41