Storage Gonie

사용되는 메소드 Open API 개발가이드 문서에 나오는 메소드들 중, 총 3가지를 이용한다. GetRepeatCnt : 받은 레코드의 반복횟수를 반환한다. 주의해야할 점 request_daily_prices 메소드에서는 모든 Tr을 생성하는데 이 와중에 하나의 Tr을 생성할 때 마다 사용되는 _comm_rq_data 메소드에 이벤트루프를 생성하는 작업이 있어서 다른 메소드의 간섭이 들어오지 않는다. 여기서 생성된 이벤트 루프는 이벤트를 받았을 때 처리하는 함수에서 제거된다.

돈공부는 처음이라 명견만리(인구, 경제, 북한, 의료편) 트렌드코리아(도서관에서 빌리는걸 추천) 지적대화를 위한 넓고 얕은 지식(역사, 경제, 정치, 사회, 윤리편) 부자아빠 가난한 아빠(1편) 디퍼런트(문영미 저자) 카네기 인간관계론(사람을 이해하는데 도움이 됨) 배민다움 시골의사 박경철님의 강의(투자와 W, 행복한 삶을 어디에서 찾을까?) https://youtu.be/Y0F_Q3herO0 EBS 다큐프라임 자본주의 제1~5부 1) 돈은 빚이다 2) 소비는 감정이다 3) 금융지능은 있는가 4) 세상을 바꾼 위대한 철학자들 5) 국가는 무엇을 해야하는가 KBS 걸작다큐 돈의 힘 제1~6부 1) 탐욕의 시작 2) 지불약속 3) 거품과 붕괴 4) 위험한 거래 5) 안전자산, 집 6) 이머징마켓, 차이메리카..

사용되는 메소드 Open API 개발가이드 문서에 나오는 메소드들 중, 총 3가지를 이용한다. CommConnect : 로그인 윈도우를 실행하며, 성공하든 실패하든 OnEventConnect 이벤트를 발생시킨다. GetCodeListByMarket : 시장구분에 따른 종목코드들을 ';'로 구분자로 하여 모두 반환한다. GetMasterCodeName : 종목코드 1개의 종목 한글명을 반환한다. 사용되는 이벤트 OnEventConnect : CommConnect 메소드로 로그인창을 호출한 뒤, 로그인 시도를 했을 때 발생되는 이벤트 코드설명 1) 키움증권의 OpenAPI 를 사용하려면 COM 오브젝트를 생성하여 사용하거나, COM 오브젝트의 메소드를 상속받아야 한다. 아래는 각각의 방법에 대한 설명이며, ..

참고해야할 부분이 크게 두 가지로 나뉜다는 점을 알면 좀 더 큰 그림을 그리기 쉽다 그 두 가지는 아래와 같이 분류된다 첫째, OpenAPI 편집 및 제어를 위한 약 55개의 메소드 부분 둘째, 등록해두면 결과가 왔을 때 처리할 수 있는 약 8개의 이벤트 부분 여기서 참고할 수 있는 메소드 및 이벤트 외에 KOA프로그램을 참고하면 더욱 많은 메소드들을 사용할 수 있다는 점도 알아두자

초기설치 및 설정 1. python 설치 - https://www.python.org/downloads/ - 설치완료 후 정상작동 확인은 terminal에서 "python3"를 입력하면 실행할 수 있다. - 설치된 위치는 python 실행 후 아래의 코드를 입력하면 알 수 있다. python3 >> import os >> import sys >> os.path.dirname(sys.executable) => '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin' 2. pipenv 설치 pip3 install pipenv 3. Pycharm 인터프리터 설정 - Pycharm - Preferences - Project - Project Interpreter - P..

Pycharm 설정 1. 프로젝트 생성 후 Settings - Project Interpreter - 오른쪽에 톱니모양 - add 2-1. 가상환경을 새로 생성하고 싶다면 - 'New environment' 를 선택 후, Location에서 맨 뒤의 이름을 수정해주면 됨. - 이러면 프롬프트에서 새로운 가상환경을 생성한 것과 같은 효과. 2-2. 기존에 생성한 가상환경을 사용하고 싶다면 - 'Existing environment' 를 선택 후 Interpreter 에서 원하는 것 선택. Anaonda Prompt 제어 존재하는 가상환경 확인 - User/Anaconda3/bin 위치에서 "./conda env list" 입력 가상환경 생성 - User/Anaconda3/bin 위치에서 "./conda c..

상한가가 15% -> 30% 가 된것 처럼 시장에는 트렌드라는게 존재해서 지금 수익이 나는 알고리즘이라 할 지라도 시간이 지남에 따라 더이상 수익을 가져다 주지 않을 수 있다. 이것은 기존에 수익을 내던 기준을 세웠던 경험으로, 새로운 기준을 만들어 극복할 수 있을 것이다.

시기별로 변동성이 커지고 작아지고가 어느정도 정해져 있다면 특정 기간에만 변동성 돌파의 수익률이 높을 가능성이 크다. 변동성 돌파의 거래가 많이 일어나는, 혹은 수익률이 높은 구간이 뚜렸이 구분된다면 이것을 가장 잘 작동하는 계절 혹은 기간에만 작동시킬 수 있겠다. ex) 변동성 높은 코스닥에 미세먼지주에 변동성 돌파를 딱 그 계절에만 돌린다던가.

1. 상승하는건 언제까지 상승할 것인지 예측하기 힘드나 하락은 예측하기 쉬우므로 하락을 예측하는 알고리즘 만들기 그 하락 확률에 따른 자금조절 가능하도록. 2. 내가 뽑아둔 관심종목(세력이 가격을 관리하는 주식)에서 특정 매수 타점을 AI가 인식하는 것